لوحة FireBeetle 2 ESP32-S3 AI مع كاميرا OV2640 (التعرف على الصور، BLE 5)

ميكروكنترولر ESP32-S3 عالي الأداء مع كاميرا للتعرف على الصور، اتصال WiFi / Bluetooth 5، تسريع الذكاء الاصطناعي، وخيارات برمجة سهلة الاستخدام.

لوحة FireBeetle 2 ESP32-S3 AI مع كاميرا OV2640 (التعرف على الصور، BLE 5) تفاصيل المنتج

مقدمة

أطلق العنان للذكاء الاصطناعي على الجهاز! تجمع لوحة DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 بين معجل ذكاء اصطناعي، دعم كاميرا OV2640 وتخزين ضخم في شكل مدمج. مثالية للمطورين الذين يبنون أنظمة التعرف على الوجه، كشف الأجسام، وأنظمة الأمان الذكية. اللوحة مزودة بذاكرة فلاش 16 ميجابايت، وذاكرة PSRAM بسعة 8 ميجابايت، وتشمل موصلًا مدمجًا ومصدر طاقة مستقل لكاميرا OV2640. كما تدمج واجهة عرض عامة (GDI) لتوصيل الشاشة بسهولة ووحدة إدارة طاقة تدعم شحن بطارية ليثيوم أيون. اللوحة متوافقة مع بيئة تطوير Arduino.


قدرة رؤية ذكاء اصطناعي لا مثيل لها: كاميرا OV2640 مدمجة (2 ميجابكسل) ومعجل ذكاء اصطناعي ESP32-S3


ابدأ مشاريع الرؤية الحاسوبية والتعرف على الصور (مثل كشف الوجه، تتبع الأجسام) مباشرة من العلبة! توفر كاميرا OV2640 المرفقة دقة 1600x1200 مع زاوية رؤية 68°. يسرع معالج الذكاء الاصطناعي المدمج في ESP32-S3 بشكل كبير استنتاج الشبكات العصبية لمعالجة الصور في الوقت الحقيقي على الحافة، مثالي لكاميرات الأمان الذكية أو التركيبات التفاعلية. لا حاجة لإعداد كاميرا معقد!

FireBeetle 2 Board ESP32-S3 Image recognition

التعرف على الصور

FireBeetle 2 Board ESP32-S3 Video picture transmission

نقل صور الفيديو



معالجة قوية وذاكرة واسعة لنماذج الذكاء الاصطناعي: معالج ثنائي النواة ESP32-S3 بسرعة 240 ميجاهرتز، 16 ميجابايت فلاش، 8 ميجابايت PSRAM


تعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات المعقدة بسهولة. يوفر معالج Xtensa LX7 ثنائي النواة قوة خام، بينما تخزن ذاكرة الفلاش بسعة 16 ميجابايت البرامج الكبيرة وذاكرة PSRAM بسعة 8 ميجابايت ضرورية لحفظ نماذج التعلم الآلي (مثل TensorFlow Lite Micro) ومخازن الصور. درب ونشر نماذج أكثر تطورًا للتعرف على الوجه أو أنظمة أوامر الصوت مباشرة على اللوحة.

ESP32-S3 Powerful Chip

شريحة قوية



اتصال قوي وجاهزية لإنترنت الأشياء: واي فاي 4 (802.11 b/g/n) وبلوتوث 5 LE/شبكة، دعم Matter


وصل المشاريع بسهولة إلى السحابة، الهواتف الذكية، أو الأجهزة الأخرى. تتميز باتصال واي فاي مستقر (وضع المحطة/نقطة الوصول) وبلوتوث 5 موفر للطاقة مع دعم لشبكة بلوتوث وشبكة واي فاي Espressif لشبكات كبيرة. توافق بروتوكول Matter يحمي تطوير أجهزة المنزل الذكي في المستقبل. مثالي للمراقبة عن بعد ونقل البيانات اللاسلكي.


تطوير مبسط وإدارة طاقة: Arduino/MicroPython/ESP-IDF، منفذ عرض GDI، شحن البطارية


ابدأ بسرعة مع الأطر الشعبية: بيئة Arduino IDE للبساطة، MicroPython للبرمجة السريعة، أو ESP-IDF لأقصى تحكم. يبسط منفذ GDI المدمج توصيل الشاشات. تدعم إدارة الطاقة المدمجة شحن بطارية ليثيوم أيون (حتى 1 أمبير) وتتميز بتحكم مادي في تشغيل/إيقاف الطاقة للمشاريع منخفضة الطاقة والتطبيقات المحمولة.


تصميم محسن وموثوقية: طاقة كاميرا مستقلة، مقاومة للتداخل، نطاق درجة حرارة صناعي


مصممة للأداء. يقلل دائرة طاقة الكاميرا المخصصة من التداخل لالتقاط صور أنظف. مصممة للعمل بشكل موثوق في البيئات الصناعية (-20°C إلى 70°C).



الميزات


  • التعرف على الصور: GDI مدمج لتوصيل سهل مع الشاشات
  • شرائح قوية: وحدة ESP32-S3 مع تسريع ذكاء اصطناعي
  • مساحة تخزين أكبر: 16 ميجابايت فلاش و8 ميجابايت PSRAM
  • واجهة كاميرا مدمجة ومصدر طاقة مستقل للكاميرا، سهل التوصيل ومقاوم قوي للتداخل
  • إدارة طاقة مدمجة، دعم شحن بطارية ليثيوم أيون
  • اتصال مزدوج الوضع واي فاي وبلوتوث 5

  • التطبيقات


  • التعرف على الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي: بناء أقفال أبواب بالتعرف على الوجه، أنظمة كشف الأجسام، عدادات المنتجات، واجهات التحكم بالإيماءات، قراء لوحات الترخيص.
  • المنزل الذكي والأمان: إنشاء كاميرات كشف المتسللين، مراقبة الحيوانات الأليفة، أجراس ذكية بالفيديو، استشعار بيئي (بالدمج مع الحساسات).
  • إنترنت الأشياء الصناعي والرؤية الآلية: تطوير فحوصات رؤية آلية بسيطة، ماسحات QR/الباركود، مراقبة المعدات مع تغذية بصرية.
  • الذكاء الاصطناعي على الحافة وTinyML: نشر نماذج TensorFlow Lite Micro على الجهاز لدمج الحساسات، كشف الشذوذ، الصيانة التنبؤية على الحافة.
  • بث فيديو لاسلكي: تنفيذ نقل فيديو منخفض الكمون لمشاريع FPV، تغذيات المراقبة عن بعد (مع مراعاة حدود النطاق الترددي).
  • واجهات التحكم الصوتي: الدمج مع الميكروفونات للتعرف المحلي على أوامر الصوت باستخدام معجل الذكاء الاصطناعي.


  • المواصفات


    المعلمات الأساسية

  • جهد التشغيل: 3.3 فولت
  • جهد إدخال Type-C: 5 فولت تيار مستمر
  • جهد إدخال VCC: 5 فولت تيار مستمر
  • أقصى تيار شحن: 1 أمبير
  • درجة حرارة التشغيل: -20 إلى 70 درجة مئوية
  • الأبعاد: 25.4x60 مم/1x2.36 بوصة

  • معلومات الأجهزة

  • المعالج: معالج دقيق Xtensa® ثنائي النواة 32-بت LX7
  • التردد الرئيسي: 240 ميجاهرتز
  • ذاكرة SRAM: 512 كيلوبايت
  • ذاكرة ROM: 384 كيلوبايت
  • ذاكرة فلاش: 16 ميجابايت
  • ذاكرة PSRAM: 8 ميجابايت
  • ذاكرة RTC SRAM: 16 كيلوبايت
  • USB: USB 2.0 OTG سرعة كاملة

  • الواي فاي

  • بروتوكول الواي فاي: IEEE 802.11b/g/n
  • عرض النطاق الترددي: يدعم 20 ميجاهرتز و40 ميجاهرتز في نطاق 2.4 جيجاهرتز
  • وضع الواي فاي: محطة، SoftAP، وضع مركب SoftAP+محطة
  • تردد الواي فاي: 2.4 جيجاهرتز
  • تجميع الإطارات: TX/RX A-MPDU، TX/RX A-MSDU

  • البلوتوث

  • بروتوكول البلوتوث: بلوتوث 5، شبكة بلوتوث
  • تردد البلوتوث: 125 كيلوبت/ث، 500 كيلوبت/ث، 1 ميجابت/ث، 2 ميجابت/ث

  • المنافذ

  • دخول/خروج رقمي x26
  • متحكم PWM LED بـ 8 قنوات
  • SPI x2
  • UART x3
  • I2C ×2
  • I2S ×2
  • مستقبل ومرسل الأشعة تحت الحمراء: قناة إرسال ×5، قناة استقبال ×5
  • محول تناظري إلى رقمي SAR بدقة 12-بت ×2، 20 قناة
  • وحدة تحكم DMA: قناة إرسال ×5، قناة استقبال ×5

  • قائمة الشحن

  • لوحة FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) متحكم دقيق AIoT (يدعم الواي فاي والبلوتوث) ×1
  • كاميرا OV2640 أو OV3660 ×1 (شحن عشوائي)
  • رأس دبابيس 18 دبوس 2.54 مم ×1
  • رأس أنثوي 18 دبوس 2.54 مم ×1
  • رأس دبابيس 14 دبوس 2.54 مم ×1
  • رأس أنثوي 14 دبوس 2.54 مم ×1

    بصفتنا أحد أكثر المصنعين احترافية للوحة FireBeetle 2 ESP32-S3 AI مع كاميرا OV2640 (التعرف على الصور، BLE 5) في الصين، نتميز بمنتجات ذات جودة وخدمة جيدة. يرجى الاطمئنان لشراء لوحة FireBeetle 2 ESP32-S3 AI مع كاميرا OV2640 (التعرف على الصور، BLE 5) بسعر تنافسي من مصنعنا.